18 декабря 2017
Современные технологии на службе нефтяной отрасли.
Когда мы говорим про нейросети и машинное обучение, то в первую очередь представляем себе цифровых помощников в смартфонах, работу с изображениями или искусственный интеллект, который пишет музыку. На самом деле технологии концепции «Индустрия 4.0», к которым относятся и нейросети, применяются, в том числе, и для совершенно других вещей.
1) Когнитивный геолог — использует алгоритмы машинного обучения при обработке больших данных.
На сегодня время, затрачиваемое геологом на предварительную обработку данных, занимает более 70 процентов от общего времени, уходящего на анализ. «Когнитивный геолог» позволяет ускорить цикл геологоразведочных работ за счет автоматизации рутинных трудозатрат. Например, для анализа такому геологу нужно почти на треть меньше данных, чем живому.
2) Цифровые двойники установок НПЗ — виртуальные модели оборудования и модели процессов, протекающих в рамках этих установок на базе нейросетей.
Цифровой двойник нужен для того, чтобы оператор мог добиться от завода максимальной эффективности по всем параметрам: надежности, возможной нагрузки на окружающую среду и энергоэффективности. Сейчас такие двойники тестируются на двух нефтеперерабатывающих заводах «Газпром нефти» — в Москве и в Омске. Система, построенная на машинном обучении, уже сейчас позволяет прогнозировать содержание в будущем бензине серы — главного показателя, определяющего экологический стандарт топлива, — и позволяет своевременно корректировать параметры технологического процесса.
3) Цифровой бур — система предварительного анализа геологических слоев в местах бурения.
Датчики, передающие информацию об условиях бурения, невозможно установить на долото бура — они расположены выше, а значит, бурильщики получают информацию о геологических слоях с задержкой в 20–30 минут. При трехметровой толщине пласта бур может уйти далеко, прежде чем люди на поверхности поймут, что нужно остановиться. Ликвидировать эту слепую зону может «цифровой бур». Судя по вибрации и скорости проходки, система может делать вывод об изменении условий в самой дальней точке скважины в режиме реального времени. И, соответственно, предупредить, что бурение должно быть остановлено.
4) Лазерное сканирование.
Использование трехмерных моделей позволяет точнее отследить ход строительства объектов на месторождении и правильно выстроить график подвоза стройматериалов и оборудования, что особенно важно в условиях Крайнего Севера.